文章摘要:多基频估计被广泛应用于音乐结构分析、乐音辅助教育、信息检索等各个领域。为了满足准确识别乐曲中随机和弦的需求，提出了基于生成对抗网络去影像的多基频估计算法。首先将完整音频切分成音符段，提出了一种谐音指纹图提取音符段频谱特征；然后通过卷积神经网络识别谐音指纹图当前的主导基频，将已识别出的主导基频作为干扰下一个基频识别的影像，并通过生成对抗网络去除干扰影像，对已去除干扰影像后的谐音指纹图进行新一轮的多基频估计，最终通过逐级迭代去影像操作实现完整和弦的多基频估计。对随机二音和弦及随机三音和弦组成的钢琴音频数据库进行实验，结果表明，所提算法与经典频谱迭代删除算法和大型词袋和弦识别算法相比，能够适应随机和弦的识别，在不同的音域范围内鲁棒性高，整体正确率有明显提升。

文章关键词:

论文分类号:TP183;TN912.3

文章来源：《信息记录材料》 网址: http://www.xxjlcl.cn/qikandaodu/2021/1105/2302.html